Künstliche neuronale Netzwerke zur adaptiven Fahrdynamikregelung

von Jonas Kaste

1st ed. 2024. - Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2024

Online Monographie, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XXXVIII, 283 S. 155 Abb., 46 Abb. in Farbe)

Zugriff:

Springer Technik, Informatik 2024 (Volltext)

Titel:	Künstliche neuronale Netzwerke zur adaptiven Fahrdynamikregelung
Verantwortlichkeitsangabe:	von Jonas Kaste
Autor/in / Beteiligte Person:	Kaste, Jonas
Lokaler Link:	Springer Technik, Informatik 2024 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	AutoUni – Schriftenreihe
Ausgabe:	1st ed. 2024
Veröffentlichung:	Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, Imprint: Springer Vieweg, 2024
Medientyp:	Monographie
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XXXVIII, 283 S. 155 Abb., 46 Abb. in Farbe)
ISBN:	9783658431099
DOI:	10.1007/978-3-658-43109-9
Schlagwort:	Automotive engineering
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: AutoUni – Schriftenreihe ; 171 Printed edition: 9783658431082 Lokale Notationen: ZQO Fächer: Fahrzeug- und Verkehrstechnik hbz Verbund-ID: HT030642025

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