Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges

edited by Aboul Ella Hassanien, Ashraf Darwish

1st ed. 2021. - Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021

Online Sammelwerk, Elektronische Ressource - 1 Online-Ressource (XI, 648 p. 267 illus., 182 illus. in color)

Zugriff:

Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2021 (Volltext)

Titel:	Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
Verantwortlichkeitsangabe:	edited by Aboul Ella Hassanien, Ashraf Darwish
Autor/in / Beteiligte Person:	Hassanien, Aboul Ella ; Darwish, Ashraf
Lokaler Link:	Springer Computer Science (inkl. Lecture Notes in Computer Science) 2021 (Volltext)
Link:	Volltext
Verwandtes Werk:	Studies in Big Data
Ausgabe:	1st ed. 2021
Veröffentlichung:	Cham: Springer International Publishing, Imprint: Springer, 2021
Medientyp:	Sammelwerk
Datenträgertyp:	Elektronische Ressource
Umfang:	1 Online-Ressource (XI, 648 p. 267 illus., 182 illus. in color)
ISBN:	9783030593384
DOI:	10.1007/978-3-030-59338-4
Schlagwort:	Engineering—Data processing Computational intelligence Big data Machine learning
Sonstiges:	Online-Ressource [Kann nicht per Fernleihe bestellt werden!] Gesamttitelangabe: Studies in Big Data ; 77 Printed edition: 9783030593377 Printed edition: 9783030593391 Printed edition: 9783030593407 hbz Verbund-ID: HT020690578

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